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幻视感知检测类算法体系

幻视技术在感知检测算法领域拥有深厚的研发底蕴,兼具准度与精度双重优势。以下是对我们核心算法及其功能的详细介绍:

什么是感知类算法

感知检测类算法专注于对客观世界的感知和理解,与生成式AI(AIGC) 类算法形成鲜明对比。前者通过精准的识别和解析现实世界中的物体、场景及行为,提供对环境的深度认知;而后者则侧重于基于已有数据生成新的内容,如文本、图像或音频。

感知检测类算法能够处理来自摄像头、麦克风等传感器的数据,执行诸如目标检测、分类、分割、跟踪等任务,广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等领域。其核心在于准确捕捉和解释物理世界的信息,为决策支持系统提供可靠依据。

1.算法场景分类

信息

幻视技术全系算法,依据应用场景主要划分为三大类别:面向人类的算法、针对动物的算法,以及适用于办公自动化的算法

一、人脸人体

人体相关算法

  • 多人姿态关键点:实时识别并标记出人体的关键部位(如关节),用于姿态估计和动作捕捉,支持健身指导、安防监控等领域。
  • 人体区域分割:实时将图像中的人体各个部分从背景中分离出来,适用于虚拟试衣、视频特效、肤色检测等场景。

人脸相关算法

  • 人脸五官分割:将人脸区域从背景中分离,同时像素级定位脸部各个区域位置,增强人脸识别的准确性和速度,应用于美颜滤镜、身份验证等。
  • 人脸检测关键点定位:快速定位图像或视频流中的人脸位置,特征点(如眼睛、鼻子、嘴巴等),是后续处理的基础步骤,广泛用于社交应用和安全系统。
  • 属性识别(如口罩佩戴检测、表情识别):识别面部遮挡物(如口罩),微笑、眨眼、张嘴等,确保在特殊情况下也能进行有效的身份确认和行为分析。
  • 人脸识别与云人脸库比对 自动检测并跟踪人脸,进而提取面部特征数据,并与数据库中的人脸模板进行比对,以实现个人身份的快速确认或验证。针对无库的开放安放监控场景,实现万级无预定义库中实现同身份人脸聚类,可识别经常在同一环境出现的可疑陌生人。

手势识别

  • 手势识别:实时定位用户的手掌位置,识别手势动作,实现自然的人机交互,应用于游戏控制、无障碍辅助设备等。

二、动物脸与躯体

猫狗脸

  • 猫狗脸检测、分割与识别 猫狗脸检测、关键点定位与猫狗脸分割。针对猫脸还有发丝级的抠图能力。 适用于智能宠物监控:家庭或宠物店使用的智能摄像头可以通过检测猫狗脸来跟踪宠物的行为和活动,确保它们的安全。在社交媒体和娱乐应用中,用户上传的照片和视频可以自动标记出宠物脸部,以便添加滤镜或特效,增加互动性和趣味性。

猫狗躯体

  • 猫狗躯体关键点、分割 它们能够精确地识别和跟踪宠物的身体部位,以及将宠物从背景中分离出来。该技术可以实时定位并追踪猫狗身体上的关键部位,如头部、四肢、脊椎等。
    • 躯体关键点的作用包括:
      • 行为分析与健康监测:通过分析关键点的位置和运动模式,可以评估宠物的行为习惯,识别异常行为(如跛行),进而帮助主人或兽医早期发现健康问题。
      • 互动娱乐:结合增强现实(AR)技术,开发出更多有趣的互动游戏和应用,使宠物与人类之间的互动更加丰富多样。
      • 训练辅助:为宠物训练提供技术支持,比如通过观察宠物的动作姿态来指导正确的训练方式,提高训练效率。
    • 躯体分割能够在视频流中将猫狗的身体轮廓准确地从背景中分离出来,其作用体现在:
      • 自动测量与评估:对宠物体型进行非接触式测量,可用于宠物健康管理、营养评估或美容服务等领域。
      • 宠物社交平台:为用户提供更好的内容创作工具,如自动生成带有特效的宠物照片或视频,提升用户粘性和平台活跃度。

三、面向工业与办公自动化场景

光学字符识别与版面恢复

  • 打印体手写体文字提取: OCR技术主要用于将扫描或拍照得到的图像中的文字转换为机器可读的文本数据。其作用包括但不限于:

    • 数字化存档:将纸质文档、书籍、报纸等转化为电子格式,便于存储、检索和长期保存。
    • 自动化流程:在业务流程自动化中扮演重要角色,如发票处理、表单填写等,能自动提取必要信息并进行后续处理。
  • 版面恢复:版面恢复是指从扫描文档中不仅提取出文字内容,还能重建原始文档的结构布局,包括段落、标题、表格、图片的位置关系等。支持直接输出wordexcel文件,主要应用于:

    • 支持编辑:使转换后的文档易于编辑和修改,用户可以直接在电子版本上进行调整,而无需重新排版。
    • 多格式输出:能够生成多种格式的电子文档(如PDF、Word等),以满足不同应用场景的需求。

语音处理

  • 语音唤醒与事件定位:检测特定语音在语音流中的位置,如语音唤醒识别、娇喘识别等,应用于语音助手、语音内容审核等领域。
  • 静音检测:自动检测和裁剪音频流中的静音段落,优化语音识别效率和录音质量。

时间序列分析

  • 趋势预测:通过对连续数据流的分析,发现特定模式的事件,预测未来的数值变化。
    • 传感器数据分析:处理来自物联网设备的数据,实现动作识别、事件报警等能力。

2. 适用平台与交付方式

调用方式上,全系算法均支持:

  • 便捷的云API调用,按需调用;
  • 灵活的移动端/PC端的全平台私有化SDK部署方案,各平台精度与表现一致,确保了跨平台应用的无缝整合与普及。

3. 其他个性化需求

针对客户的个性化需求,我们提供定制化的模型训练服务。具体请微信或邮箱联系上下方的技术支持人员。

综上所述,阳江市幻视信息技术有限公司凭借全面的产品线和技术实力,致力于成为各行业智能化升级的最佳合作伙伴,持续推动人工智能技术的发展和普及。