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多人姿态/身份轨迹识别

实时识别并标记出人体的关键部位（如关节），用于姿态估计和动作捕捉。同时提供跟踪和轨迹记录能力。

核心技术特点
  • 人体姿态：实时提供不超过3人的33个关节点的三维xyz坐标以及被遮挡的概率
  • 简单跟踪：对视频流提供简单目标跟踪与轨迹记录能力，可用于摄像头人流识别
  • 身份核验：针对海量视频提供人体REID（精细比对）与聚类能力，可用于单图目标比对，视频库人体聚类
  • 在主流移动端设备（iOS/Android）实现检测帧率>30FPS

一、多人姿态关键点​

33点关键点标准​

使用场景： 该功能提供不超过3人的实时关节点检测，用于平视拍摄的画面，如俯卧撑计数、健身指导等，不适合大俯角下的监控画面识别。

该功能提供本地部署SDK(全平台C++/Python)或Docker，提供云API

支持识别动作​

立正站立开臂单手挥手双手挥手
下蹲平躺侧躺【欢迎定制新动作】

二、视频流跟踪与客流计数​

该功能提供对实时监控画面（俯视角度）的行人检测以及轨迹计算，可以自定义通过特定直线，或穿过特定平面区域的人数、人流方向。

该功能提供本地部署SDK(全平台C++/Python)或Docker，可提供云API但仅图片客流计数支持云API，视频客流计数与轨迹建议使用本地SDK

三、身份核验/身份聚类/可疑人物挖掘​

  • 提供单图即可从海量的监控内容中提取该人出现的所有视频片段
  • 对于视频库中一段时间内的所有人物，按身份统计其出现次数，可以挖掘多次出现的陌生人，对犯罪活动的提前踩点、可疑人物甄别具有重要作用。
该功能仅支持通过我们的技术支持人员人工进行对接

功能演示​

在线Demo​

待补充

接入与定价​

本系列产品提供云API与跨平台本地SDK，其主要优势在于在移动端实现一致的接口定义、精度表现，且各端均实现了实时检测(>30FPS)。 由于视频分析等场景输入较大，建议使用本地SDK的形式接入该能力。